不明觉厉:Google的量子AI实验室

 d-wave

今年5月,大土豪 Google 联合 NASA 购买了一台加拿大 D-wave 公司的 D-Wave Two 量子计算机,谷歌量子人工智能实验室(Google Quantum A.I. Lab)也随之诞生。这项研究主要有两个目的,其一是探索量子计算机架构的潜在能力,如试图提供现有计算能力不能提供的计算医学解决方案;二是探索空间科学的奥秘,帮助 NASA 构建一幅更全面的宇宙图景。

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D-Wave Two 是一台 512 量子位的量子计算机,不过它并不是传统意义上的由量子门电路构成的通用量子计算机。真正的量子计算机利用量子叠加态来参与运算,而 D-Wave 使用的是一种被称为「量子退火」的技术,利用了量子隧穿效应,它在解决一些特定的问题上相比电子计算机有着绝对的优势,例如最优化问题。因此,Google 打算用它来进行人工智能方面的研究,开发一套机器学习算法来帮助进行气候预测、药物研究等一些最具挑战性的计算机科学问题。由于这并不是传统意义上的量子计算机,因此它对于 Shor 算法则无能为力,担心加密安全的同学们也可以安心的洗洗睡了。

最近,Google 还用它来进行眼部动作识别算法的研究,以便帮助 Google Glass 能更好的识别用户眼部活动。

下面这个视频介绍了Google量子AI实验室,位于 YouTube 的源视频请点击这里

 

名词解释

(引自维基百科)

量子隧穿效应:微观粒子能够穿过它们本来无法通过的“墙壁”的现象。这是因为根据量子力学,微观粒子具有波的性质,而有不为零的概率穿过位势障壁。

最优化问题:最优化问题(optimization problem) 最优化各学科研究的问题.也是运筹学中大多数分支研究的问题.在给定约束之下,从问题的许多可能解答中,寻求使某一(或某些)指标达到最优解答的问题。

Shor算法:针对整数分解这题目的的量子算法 (在量子计算机上面运作的算法 )。比较不正式的说,它解决题目如下:给定一个整数N,找出他的质因子。



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